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招標代理公司（立即查看） 受業(yè)主單位（立即查看） 委托的項目評審工作已圓滿結束，于2025-01-22在采購與招標網發(fā)布 長沙市開福區(qū)數(shù)據局（行政審批服務局） 長沙市開福區(qū)區(qū)域智慧中樞建設項目合同公告，現(xiàn)將成交供應商名單公告。 服務類合同（略）采購合同（服務類）政府采購合同編號：KFCG-GK-（略）-1采購方式：公開招標合同類型：服務類采購人（甲方）:（略）開（略）（（略）大（略）供應商地址：（略）有關的法律法規(guī)，以（略）域智慧中樞建設項目的《采購文件》，乙方的《投標（響應）文件》及《中標（成交）通知書》，甲乙雙方同意簽訂本合同。具體情況及要求如下：（略）采購品目型號規(guī)格數(shù)量單位數(shù)量總價（略）1（略）域智慧中樞建設項目基礎（略）開發(fā)服（略）域智慧中樞，主要（略）內信息化應用提供功能完（略）、性能優(yōu)良、可靠性高的業(yè)務、技術公（略）建設中的共性支撐需求，（略）提供數(shù)據、應用、AI基礎共性能力，最終形成具備多維敏捷感知、海量數(shù)據（略）實時洞察、持續(xù)迭代（略）域智慧中樞。項（略）合計金額小寫：（略）合計金額大寫：（略）合同標的及金額明細：序號（略）項名稱單位規(guī)格型號品牌產地數(shù)量單價（（略））總價（（略））備注1智能搜索引擎套智能搜索引擎興邁長沙（略）興邁長沙（略）數(shù)據中樞套數(shù)據中樞數(shù)夢杭州（略）數(shù)夢杭州（略）解析算（略）DH-IVS-I（略）-（略）-（略）大華杭州（略）流媒體節(jié)點（略）套DH-DSS-C-Base-Node大華杭州（略）虛擬化（略）授權顆H3C（略）S新華三杭州（略）套銀河麒（略）V（略）麒麟天津（略）興邁長沙（略）應用中樞消息引擎套消息引擎興邁長沙（略）流程引擎套流程引擎興邁長沙（略）表單引擎套表單引擎興邁長沙（略）興邁長沙（略）興邁長沙（略）可視化組件及場景應用套可視化組件及場景應用興邁長沙（略）興邁長沙（略）事件解析服務器臺DH-IVS-I（略）-（略）-（略）大華杭州（略）流媒體服務器臺DH-RS（略）大華杭州（略）虛擬化服務器臺H3CUniServerR（略）G5新華三杭州（略）交換機臺S（略）-（略）S-SI新華三杭州（略）管理交換機臺S（略）V2-（略）S-SI新華三杭州（略）業(yè)務交換機臺S（略）V2-（略）S-SI新華三杭州（略）標準規(guī)范應用中樞運行規(guī)范本應用中樞運行規(guī)范興邁長沙（略）數(shù)據中樞運行規(guī)范本數(shù)據中樞運行規(guī)范興邁長沙（略）機柜租賃費臺機柜租賃費興邁長沙（略）合計（（略））（略）二、服務要求1.服務要求（一）標準規(guī)范建設要求結合項目建設實際情況，編制“應用中樞運行規(guī)范”和“數(shù)據中樞運行規(guī)范”。應用中樞運行規(guī)范：包括技術規(guī)范（接口規(guī)范及應用集成規(guī)范等（略）應具備的基本功能進行（略）別描述，應包括功能模塊的定義、使用范圍及功能要求（略）建設）及服務調用標準規(guī)范文檔。數(shù)據中樞運行規(guī)范：包括基礎信息庫名詞術語標準的定義、基礎信息庫實體（略）數(shù)據信息（形成資源（略）數(shù)據目錄體系）、基礎信息庫關系（略）數(shù)據信息、基礎信息庫活動（略）數(shù)據信息（略）建設要求1（略）建設（略）統(tǒng)一（略），開發(fā)授權豐富、高效、安全的數(shù)據、應用服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的資產管理體系，充（略）釋放數(shù)據、應用在業(yè)務中價值，盤活、做強、做大數(shù)字資產，驅動持續(xù)運營。1.1（略）中常用功能的快捷入口、資產總覽、資產動態(tài)信息、政策新聞以及用戶待辦（略）檢索功能，（略）中內容（資產、公告、目錄等）進行檢索。1.2數(shù)據及應用導覽建立面向數(shù)（略）的功能組件導覽，用戶可以通過導覽進入數(shù)（略）的對應功能。1.3（略）的能力入口，打通政府全域數(shù)據與應用之間的橋梁，通過集成各類數(shù)據、消息、API資產統(tǒng)一對外開放，供上層各個行業(yè)領域訂閱使用，實現(xiàn)數(shù)據的共享，安全管控。通過對數(shù)據資產（略）類，進行統(tǒng)計（略）析，提供全方位、精準化的統(tǒng)計展示，方便用戶實時快速地了解能力開放概貌。用戶可根據需求從相應模塊查看自己需要的（略）搜索框中輸入關鍵字進行資產檢索。同時，提供對資產的收藏和訂閱功能，方便用戶對資產進行使用。2.數(shù)據中樞建設2.1（略）上增加（略）布式消息隊列kafka，提升數(shù)據實時存儲計算能力。2.1.1（略）布式消息隊列Kafka支持（略）布式、高吞吐、高可擴展性消息隊列服務能力，能實時發(fā)布、訂閱、存儲和處理數(shù)據流，具備高吞吐、高可靠、低延時特點；具備數(shù)據消費進度可重放、讀寫事務冪等性，跨會話多（略）的強一致性。2.2（略）基礎上增加高級增量同步組件，提升實時數(shù)據同步能力。2.2.1（略）提供的高級增量同步功能包括：mysqlbinlog輸入、OracleCDC增量輸入、OracleRedoLog增量輸入、（略）關輸入增量輸入、Oracle全量增量輸入、SQLServerCDC增量輸入、MySQL全量增量輸入、SQLServer全量增量輸入、時間戳增量輸入、觸發(fā)器全量增量輸入。▲支持針對（略）布式關系型數(shù)據庫的（略）布式節(jié)點進行實時增量抽取的能力，包含更新數(shù)據，物理刪除數(shù)據等。2.3（略）2.3.1數(shù)據質量管理數(shù)據質量評估與監(jiān)控從完（略）性、規(guī)范性、準確性、唯一性、一致性、時效性等六個維度全程監(jiān)控數(shù)據加工流水線，根據內置屬性、實體、特定業(yè)務規(guī)則、行業(yè)規(guī)則或自定義規(guī)則方式，通過靈活的質量監(jiān)控配置及時發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據，并提供多種告警、多維度多模板質量報告，通過問題（略）改流程，有效改進數(shù)據質量、沉淀質量規(guī)則知識體系?！С肿远x規(guī)則模板能力，可以通過SQL、JS等形式，自定義質（略）預置規(guī)則和自定義規(guī)則功能。質量（略）預置規(guī)則、自定義規(guī)則，并輸出統(tǒng)一的質量檢測結果。▲支持（略）布式數(shù)據質量檢測功能，可對檢測對象實施自動（略）布式切片和執(zhí)行。檢測性能能夠彈性擴容，質量檢測性能能夠隨（略）配資源的擴容而增加。2.3.2數(shù)據模型數(shù)據模型是將現(xiàn)實世界中存在的數(shù)據進行模擬，是一個工具，可以將數(shù)據加工處理成計算機可以處理的數(shù)據。數(shù)據模型，包括對邏輯模型、物理模型、映射關系的配置管理：1、邏輯模型是要把最終結果呈現(xiàn)出來，包括信息和功能，它是數(shù)據（略）中多（略）色（主要是業(yè)務人員和技術人員）參與時的溝通界面，它屏蔽數(shù)據模型的技術實現(xiàn)細節(jié)；2、物理模型是在邏輯模型的基礎上，通過數(shù)據庫將邏輯模型中提到的功能進行實現(xiàn)，信息進行儲存；3、映射關系用于描述數(shù)據來源表和目的表之間的轉換關系。數(shù)據模型，包括對邏輯模型、物理模型、映射關系的配置管理：▲支持可視化建模功能，支持數(shù)據模型管理、模型加工任務管理功能，能夠自動生成數(shù)據加工任務，配置任務加工方式包括不限于多表聯(lián)合、多表連接、自定義映射、多表去重。2.3.3數(shù)據治理智能數(shù)據治理智能是對數(shù)據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并保障數(shù)據一致性。智能治理是發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據文件中可識別的錯誤的（略）程序，包括檢查數(shù)據一致性，處理無效值和缺失值等。而數(shù)據清洗的任務是過濾那些不符合要求的數(shù)據，將過濾出的問題數(shù)據存儲到問題表中再交給業(yè)務主管部門，確認是否過濾掉還是由業(yè)務單位修正之后再進行抽取。不符合要求的數(shù)據主要（略）為不完（略）的數(shù)據、錯誤的數(shù)據、重復的數(shù)據三大類。智能化治理可以將數(shù)據庫精簡以除去重復記錄，并使剩余部（略）轉換成標準可接收格式的過程。數(shù)據清理標準模型是將數(shù)據通過一系列步驟“清理”，然后以期望的格式輸出清洗過的數(shù)據。數(shù)據清洗從數(shù)據的準確性、完（略）性、一致性、唯一性、適時性、有效性幾個方面來處理數(shù)據的丟失值、越界值、不一致代碼、重復數(shù)據等問題?！С种悄軐斯δ埽軌蛱峁C器學習（或其他智能化方式）算法建立數(shù)據（略）和表字段的數(shù)據關聯(lián)，提高探查智能化水平和效率。2.3.4（略）數(shù)據資產資源的動態(tài)管理，實時掌握數(shù)據資產資源家底，推進政務數(shù)據高效協(xié)同。（略），提供指標表管理、指標展示、指標批處理能力，具體功能應包括但不限于：多維度指標表搜索、表詳情查看、樣例數(shù)據預覽、添加標簽與備注、多維度指標檢索、指標預覽測試、執(zhí)行結果查看、指標批量導入（略）、指標復制。支持指標自定義功能，可對加工節(jié)點、工作流進行編輯和管理。支持管理加工節(jié)點運行情況和工作流運行情況。每次運行工作流都會生成該工作流對應的執(zhí)行副本，可對工作流副本進行管理操作，包括但不限于：編輯、重跑、恢復失敗、暫停、停止、刪除、狀態(tài)查看。支持提供數(shù)據服務總體指標，包括但不限于（略）數(shù)、表數(shù)量、接入數(shù)據總量、字段個數(shù)、主題專題模型個數(shù)、服務資源個數(shù)、接口調用次數(shù)、支撐應用個數(shù)。支持提供數(shù)據接入總量類指標，包括但不限于：接（略）個數(shù)、接入部門排行。支持提供數(shù)據治理類任務相關指標，包括但不限于：任務數(shù)量、工作流數(shù)量。支持提供血緣相關指標，能夠展示表之間血緣關系。支持可視化展示能力，內置豐富呈現(xiàn)形式，包括但不限于：基于地圖實時展示數(shù)據接入情況、基于地圖實時展示數(shù)據服務共享調用情況、通過可視化方式展示多表之間（略）數(shù)據血緣。支持用戶（略）色權限控制能力，功能包括但不限于：用戶授權、授權修改與刪除、用戶查詢、（略）色創(chuàng)建、（略）色編輯、（略）色刪除、（略）色查詢、詳情查看。2.4（略）支持實時開發(fā)，能處理Kafka源數(shù)據，支持Oracle、華為GaussDB、Mysql、DM、Kafka輸出。支持實時數(shù)據運維功能，支持查看FlinkSQL和application的任務狀態(tài)；可以查看任務運行實時指標，可自定義運維指標。支持實時開發(fā)工作臺，能提供基于FlinkSQL的可視化SQL編輯器，應支持實時SQL任務的管理、啟動、暫停、取消等操作。2.5（略）2.5.1數(shù)據匯聚服務數(shù)據匯聚服務，是指通過數(shù)據庫表、文件等形式實現(xiàn)標準的非標準的數(shù)據匯聚，通過（略）上級部門和地方下級部門提（略）部門定義數(shù)據標準，地方部門按照標準準備數(shù)據，數(shù)據匯聚服務將地方數(shù)據按（略）部門。數(shù)據匯聚服務支持達夢、華為Gauss數(shù)據庫、Gbase數(shù)據庫和PostgreSQL等多種國產數(shù)據庫，支持FTP、OSS、OBS等多種FileServer協(xié)議類型。支持數(shù)據提供部門按照指定數(shù)據資源目錄創(chuàng)建數(shù)據匯聚任務的能力，數(shù)據匯聚任務支持按照指定數(shù)據匯聚規(guī)則進行合規(guī)檢驗，并對檢驗不通過的任務禁止執(zhí)行。2.5.2數(shù)據高鐵服務數(shù)據高鐵服務，面向數(shù)據實時同步服務場景，能夠實現(xiàn)針對MySQL、Oracle、SQLServer數(shù)據庫和面向應用接口的數(shù)據實時同步。數(shù)據高鐵服務支持目的端為達夢、Gbase、Greenplum、HUAWEIGauss數(shù)據庫、HUAWEILibrA、MySQL、ODPS、Oracle、PostgreSQL和SQLServer等多種數(shù)據庫，支持Kafka消息隊列。2.5.3數(shù)據查詢服務數(shù)據統(tǒng)一查詢服務，通過統(tǒng)一的數(shù)據接口和標準化查詢結構為調用者提供結構化數(shù)據的查